1. Обзор интеллектуальной системы управления
Интеллектуальная система управления PLM-60 основан на основе передового Интернета вещей, больших данных, облачных вычислений и технологий искусственного интеллекта. Система может отслеживать различные параметры в производственном процессе в режиме реального времени, таких как скорость передачи сырья, температура литья, давление, размер продукта и т. Д., И автоматически корректируется в соответствии с требованиями к предварительному производству и данными обратной связи в реальном времени для достижения интеллектуального контроля производственного процесса.
2. Ключевые технологии интеллектуального контроля
Интернет вещей технологии:
Установка датчиков в различных ключевых позициях на производственной линии, различные данные в производственном процессе собираются в режиме реального времени.
Эти датчики включают датчики температуры, датчики давления, датчики положения и т. Д., Которые могут точно измерить и записывать ключевые параметры в производственном процессе.
Данные, собранные датчиками, передаются в интеллектуальную систему управления через технологию Интернета вещей, предоставляя систему информацию о статусе производства в реальном времени.
Большие данные и облачные вычисления:
Интеллектуальная система управления использует технологию больших данных для хранения, анализа и обработки массовых данных, собранных датчиками.
Благодаря технологии облачных вычислений система может быстро обрабатывать и анализировать эти данные, извлекать ценную информацию и оказывать поддержку производственным решениям.
В то же время технология облачных вычислений также позволяет системе удаленно доступ и обмениваться данными, повышая совместную эффективность и гибкость производственного процесса.
Технология искусственного интеллекта:
Интеллектуальная система управления использует технологию искусственного интеллекта, такую как машинное обучение и глубокое обучение, для разумного анализа и прогнозирования данных в процессе производства.
Изучая исторические данные и данные в реальном времени, система может автоматически идентифицировать аномальные ситуации и потенциальные риски в производственном процессе и принимать соответствующие меры для предотвращения и борьбы с ними.
Кроме того, технология искусственного интеллекта также может оптимизировать параметры производства и повысить эффективность производства и качество продукции.
3. Конкретная реализация интеллектуального контроля
Мониторинг в реальном времени и раннее предупреждение:
Интеллектуальная система управления может контролировать различные параметры в производственном процессе в режиме реального времени, таких как скорость передачи сырья, температура литья, давление и т. Д.
Когда параметр превышает предустановленную диапазон, система автоматически выпустит сигнал раннего предупреждения, чтобы напомнить оператору, чтобы они были своевременно принять меры для его регулировки.
В то же время система также может записывать подробную информацию об аномальных ситуациях, чтобы обеспечить ссылку на последующее устранение неполадок и техническое обслуживание.
Автоматическая корректировка и оптимизация:
Согласно данным мониторинга в реальном времени и требованиям к предварительному производству, интеллектуальная система управления может автоматически регулировать производственные параметры, такие как скорость передачи сырья, температура литья, давление и т. Д.
Регулируя эти параметры, система может обеспечить стабильность и точность производственного процесса и повысить качество продукции и эффективность производства.
Кроме того, система также может оптимизировать производственные параметры на основе исторических данных и данных в реальном времени для достижения более эффективного и точного производства.
Дистанционное управление и сотрудничество:
Интеллектуальная система управления поддерживает функции удаленного доступа и управления, позволяя операторам контролировать и управлять дистанционно в реальном времени вдали от производственной линии.
Это не только повышает совместную эффективность и гибкость производственного процесса, но также снижает интенсивность труда и риски безопасности операторов.
В то же время система также поддерживает интеграцию и сотрудничество с другими производственными системами, реализуя комплексную цифровизацию и интеллект производственного процесса.
Анализ данных и поддержка принятия решений:
Интеллектуальная система управления использует технологию больших данных и искусственного интеллекта для проведения углубленного анализа и добычи данных в процессе производства.
Анализируя эти данные, система может найти потенциальные проблемы и точки улучшения в производственном процессе и оказывать поддержку производственным решениям.
Кроме того, система также может генерировать различные производственные отчеты и статистические данные, чтобы обеспечить основу для управления производством компании и принятия решений.
IV Преимущества и преимущества интеллектуального контроля
Реализуя интеллектуальный контроль, PLM-60 Paper Lid Machine достигла значительных преимуществ и преимуществ в процессе производства:
Повышение эффективности производства: интеллектуальная система управления может автоматически регулировать производственные параметры и оптимизировать производственный процесс, тем самым повышая эффективность производства.
Повышение качества продукта: благодаря функциям мониторинга в реальном времени и раннем предупреждении система может быстро обнаружить и решать потенциальные проблемы с качеством, чтобы обеспечить соответствие качеству продукта.
Снижение производственных затрат: интеллектуальная система управления может точно контролировать потребление сырья и энергии, сократить производственные отходы и, таким образом, снизить производственные затраты.
Повышение конкурентоспособности рынка: реализуя интеллектуальное производство, машина для бумажной крышки PLM-60 может гибко реагировать на изменения рыночного спроса, улучшить возможности персонализации и настройки продуктов и, таким образом, повысить конкурентоспособность рынка.
